Совершенствование методов тестирования на инфляцию

1. Сколько весит мука и почему
3. Для одних цены «сходят с ума», для других - нет
4. Жизнь представителя короче
5. Информация из сети

Растущий оборот электронной коммерции, изменение покупательских привычек и диверсификация потребительских предпочтений означают, что обследования инфляции должны учитывать все больше разных источников данных. Наряду с изменениями, методология исследования развивается. Точно ли новые методы определяют изменения цен?

«Исследования становятся все более гибридными, учитывая множественность источников данных», - говорит Дорота Турек, финансовый обозреватель, заместитель директора департамента торговли и услуг Центрального статистического управления.

Сколько весит мука и почему

Давайте посмотрим на современные методы исследования инфляции. Они проводятся в соответствии с методологией и всемирной классификацией заказ - Классификация индивидуального потребления по целям , Кроме того, для статистики необходимо рассчитать два источника данных. Первый - это знать, сколько денег и на что тратят домохозяйства. Второе - это исследование цен.

В варианте ЕС классификации COICOP, установленной Евростатом, учитываются расходы домохозяйств из 12 департаментов. К ним относятся: продукты питания и безалкогольные напитки, алкогольные напитки и табачные изделия, расходы на жилье, образование, рестораны и отели, связь, транспорт и т. Д. Каждый отдел имеет свой вес. Что? Это зависит от того, какую часть потребительских бюджетов тратят домохозяйства на товары или услуги из данного отдела. Веса пересматриваются каждый год на основе изучения бюджетов фермерских хозяйств. Исследования, проведенные в этом году, означают, что в будущем мы будем пересматривать расчеты индексов потребительских цен.

Этот год веса следующие : наибольшая доля в потребительских расходах приходится на продукты питания - 24,36 процента. На втором месте стоит использование жилья и энергоносителей - 20,35 процента. Третье место в корзине потребительских товаров и услуг занимает транспорт (включая топливо) с 8,74%. Далее идут отдых и культура - 6,92 процента, алкогольные напитки и табак - 6,19 процента, рестораны и отели - 5,71 процента. В корзину также входит образование, здравоохранение, связь, одежда и обувь, предметы интерьера и все другие товары и услуги.

Эти 12 отделов не все. Каждая из них разделена на элементарные группы, которых насчитывается около 340. Например, категория продуктов питания делится на около 80 элементарных групп - это разделение также накладывает классификацию COICOP. Рис, крупа, мука, молоко, сыр и творог, говядина, свинина и птица - каждая из этих групп имеет правильный вес. На этом уровне классификация заканчивается.

Расходы регистрируются на уровне, позволяющем определить долю данной группы продуктов в общих расходах. У нас больше нет весов для пшеничной муки, Вроцлава, Познани и т. Д., - говорит Анна Обзерватор, финансовый наблюдатель Анна Бобель, глава Департамента торговли и услуг Центрального статистического управления.

Вес элементарных групп в каждом отделе также является результатом обследования бюджета домохозяйств. Эти группы включают конкретные продукты: товары или услуги. Из них выбираются те, которые мы покупаем больше всего. Это так называемый reprezentanty. Так, например, ножка индейки с куриным крылом борется за имя представителя.

«Мы не можем изучать цены на все товары и услуги на розничном рынке, поэтому нам приходится выбирать представителей», - говорит Дорота Турек.

«Важно, чтобы товары и услуги, то есть представители, действительно представляли то, что люди обычно покупают. Мы должны рассчитывать изменения цен на основе товаров сопоставимого качества, а также учитывать исчезающие товары », - добавляет он.

Поэтому мы знаем, на что и сколько домохозяйств тратят деньги, мы установили вес каждого из 12 отделов и в них вес для элементарных групп. В итоге мы выбрали представителей. Теперь опросчики из региональных статистических управлений могут перейти к пунктам котировок и проверить, как изменились цены в течение месяца.

Они делают это между 5 и 22 календарным днем ​​месяца. Они ходят в гипермаркеты, супермаркеты, местные магазины, сервисные заведения, бары, рестораны, на автозаправочные станции и в аптеки. Одним словом, они посещают все возможные места, в которых мы делаем покупки. Каждый месяц, для нужд обследования цен, они собирают около 300 000 данные.

Охота на данные

Текущие обследования инфляции, как признают сами статистики, имеют свои слабые стороны. Речь идет не только о человеческой ошибке, которая может быть совершена кем-то на одном из этапов, и, как мы видим, существует много этапов. Однако обратите внимание, что одна, даже значительная, ошибка была бы компенсирована массой других собранных данных и не могла бы предрешить окончательный результат исследования цен.

Однако есть две проблемы, и обе они значительны. Первый связан с изучением бюджетов домашних хозяйств, которое должно измерять расходы и доходы примерно в 40 000 человек. фермы, показать их распределение, выявить наиболее часто покупаемые товары и услуги, и в каком количестве люди их покупают. Это имеет решающее значение, потому что на основе этого исследования департаментам и элементарным группам присваиваются веса и избираются представители.

Сами представители GUS признают, что в системе есть пробелы, и их устранение затруднено. Обследуемые домохозяйства теоретически имеют доступ к «электронной книге», в которой они могут сэкономить расходы через Интернет, и оттуда они напрямую заносятся в базу данных. Вопрос только в том, могут ли фермы использовать этот инструмент и хотят ли они этого. «Электронные книги составляют около 2 процентов. Вся информация собрана », - говорит Дорота Турек.

Вот почему вам нужно использовать гораздо более традиционные методы. Первый - это сбор квитанций потребителями. На этом основании интервьюеры заполняют базу данных. Вот так получается около 60 процентов. информация. Второй способ - заполнить книги после покупки. Менее 40 процентов опрошенных домохозяйств заполняет сами книги. Предполагается, что потребители скрупулезно берут квитанции из магазинов и собирают их или сохраняют суммы, которые они выпускают в книгах, и они не теряют свою память. Это очень амбициозное предположение.

Даже если домохозяйства проявляют добрую волю, не сложно получить квитанцию ​​или забыть об этом. Вносить расходы в книгу - дополнительная, весьма кропотливая и трудоемкая обязанность для самих субъектов. Но все это может сработать, если потребители проявят добрую волю. Это самое слабое место всей методологии. «Домохозяйства неохотно предоставляют такую ​​информацию», - объясняет Дорота Турек.

Даже если квитанции были собраны тщательно, а расходы тщательно записаны в книгах, мы не знали бы всего о том, что покупают домохозяйства. Из квитанции вы можете прочитать, например, купили ли вы муку, сахар или йогурт, но не знаете, что именно. Это не помогает в выборе представителей. Это серьезный случай, потому что, например, когда увеличивается потребление тростникового сахара, намного более дорогого, чем белый, в квитанциях не говорится, хотят ли люди тратить больше на тростниковый сахар, или просто белый сахар быстро растет.

«Понимая, что все больше и больше групп товаров внутренне дифференцируются, мы пытаемся отнести так называемые внутренние веса. Основываясь на этих внутренних весах, мы не учитываем показатели, но они также говорят нам о доле изменений цен на товары в корзине покупок для домашних хозяйств. Так, например, сколько людей покупают тростниковый сахар и сколько белого. На основании различных источников - записей в книгах, заполняемых респондентами в обследованиях расходов на фермы, данных розничных сетей, встреч групп, участвующих в опросах цен, которые делятся своими экспертными знаниями, - мы выбираем представителей продукта, т.е. конкретный продукт из данной группы, цены которого будут Затем следят », - говорит Анна Бобель.

Кроме того, каждый квартал домохозяйствам задают вопрос о расходах, понесенных реже, таких как покупка холодильника или автомобиля. Эти данные также включены в ИПЦ.

Для одних цены «сходят с ума», для других - нет

Что важно, исследование инфляции в его предположении должно показать изменения цен, которые испытывает «статистический полюс». Домохозяйства делятся в соответствии с критерием источника дохода, то есть для пенсионеров, наемных работников или самозанятых. Каждому домашнему хозяйству в исследовании бюджета присваивается вес. Вес также зависит от количества людей и класса города. Однако расходы не взвешиваются по величине дохода, и они даже диверсифицированы в относительно однородной группе пенсионеров.

Это причина, почему восприятие инфляции может отличаться от того, что показывает индекс CPI. Например, сильный рост цен на продукты питания по-разному воспринимается в бедных фермерских хозяйствах, которые тратят 80% на продукты питания. доход, в противном случае в богатых группах, которые тратят на него 10 процентов. Первые могут думать, что цены «сходят с ума», вторые вообще не замечают изменений. Например, средний поляк не заметил бы резкого повышения цен в Майбахе, но некоторые круги, формирующие общественное мнение, могли бы громко жаловаться на высокие цены.

«В прошлом мы рассчитывали индексы стоимости жизни на основе групп доходов. Это было еще в 1980-х годах, когда не было такой диверсификации доходов. GUS прекратил это исследование. Возможно, в будущем мы вернемся к этим исследованиям », - говорит Дорота Турек.

«Мы знаем, что определяющим фактором потребления является доход, поэтому у нас есть план по изучению поведения индикатора в зависимости от пороговых значений дохода, потому что мы знаем, что структура потребления может значительно варьироваться в зависимости от дохода, хотя это еще не изучалось в польском ИПЦ» - добавляет Анна Бобель.

Только потребительские расходы включены в исследования ИПЦ. Цены на квартиры, здания и земельные участки не включены. ОГО также работает Исследование HPI, т.е. цены на жилую недвижимость и OOH - исследование цен на потребительские товары и услуги, связанные с покупкой домов и квартир , В этих обследованиях учитываются расходы домашних хозяйств на покупку жилья на первичном и вторичном рынке, а также расходы, связанные с капитальным ремонтом, таким как ремонт крыши. Небольшие ремонтные работы - например, покраска квартиры или ее обустройство - включены в индекс CPI.

«Намерение Европейской комиссии было комбинация индикатора OOH с HICP дать полную картину изменения цены, но пока это настолько сложная область, что индекс считается отдельной величиной и все еще требует многих улучшений », - добавляет Анна Бобель.

Жизнь представителя короче

Выбор представителей имеет решающее значение для изучения движения цен, потому что в конечном итоге эти цены контролируются. И жизнь продуктов становится все короче и короче. Потребители из корзин уже давно вылетели, за которыми следовали CD-плееры. Феномен умирания некоторых продуктов (и, следовательно, представителей) и замены их новыми, в меньшей степени относится к куриным грудкам или познанской муке. Но, принимая во внимание карьеру тростникового сахара, может оказаться, что империя пшеничной муки будет также присоединена к другому типу муки, например, гречневой. И это, как мы уже говорили, исследование бюджетов домашних хозяйств может нам не раскрыться.

«Мы стараемся захватить сопоставимое качество товара, продукт должен быть на рынке долгое время и быть широко покупаемым, а не устаревшим. Такой период жизни как представителя очень сложно определить, когда у нас нет данных об обороте или фактическом объеме продаж. В этом случае мы должны полагаться на экспертную оценку », - говорит Анна Бобель.

Статистические обследования обращают внимание на жизненный цикл продукта, потому что, измеряя изменения цен, они принимают поправку к разнице в качестве между старым и новым продуктом, то есть представителем. Изменение цены должно быть «очищено» от этой качественной или технологической разницы. Изменение цены должно быть разделено на изменение цены в результате качественного изменения и «чистого» изменения цены. Как это сделать? Есть много методов.

Сотрудники Центрального Японского департамента исследований и статистики Центрального банка Японии (BoJ) Нобухиро Абэ и Кимиаки Синодзаки поинтересовались ими. Они предложили экспериментальный индекс цен используя объемы данных с сайта сравнения цен Kakaku.com и алгоритмы, имитирующие поведение статистиков, участвующих в обзорах цен. Из их публикации вытекают два очень важных вывода.

Во-первых, «расчесывание» сети с помощью «обученных» алгоритмов позволяет соединять продукты - «предшественник» и «преемник» - с большой точностью. Сотрудники BoJ считают, что благодаря этому вы можете исключить качественный или технологический бонус в такой паре. Этот бонус оправдывает более высокую цену «преемника» по сравнению с ценой «предшественника». С устранением этого бонуса у статистики самые большие проблемы.

«Не только наши исследования, но и статистика не могут полностью разобраться с новизной и ее включением в исследование. У нас есть представители, которые определены таким образом, чтобы в течение года применялись замены, но основные изменения, существенные, вносятся один раз в год при представлении выборки на новый год. Затем мы удаляем то, что устарело, из образца и вводим новые вещи, но это не значит, что последние », - говорит Анна Бобель.

Nobuhiro Abe и Kimiaki Shinozaki сопоставили свои исследования с результатами, полученными в соответствии с четырьмя другими методами с декабря 2013 года (уровень цен принят за 100) до декабря 2015 года. Оказалось, что в случае холодильников и морозильников один из методов дал результат 105,9, а другой - 60,2. Большие отклонения наблюдались и для других продуктов.

«Если такое отклонение возникает всего через два года, мы должны отметить, что различия в уровне индикатора могут быть значительными, и точность индикатора не может быть гарантирована, если индекс цен разрабатывается без тщательного контроля качества», - написали они. Это второе по важности приложение.

Информация из сети

В мире метод расчесывания сети для поиска ценовых данных уже используется, но еще не признан основным методом при изучении потребительских цен. В Польше CASE CPI Online Index публикуется Фондом CASE. Данные поступают исключительно из Интернета. ОГО также просматривает данные, поступающие из сети.

«Мы также отмечаем цены из Интернета, но пока это исследование, состоящее в поиске той или иной услуги или товара и его цене. Однако мы не используем алгоритмы для расчесывания больших данных. Существующие обзоры цен, собранные в автономном режиме и онлайн, показывают, что около 75% цены покрыты ", говорит Анна Бобель.

Проблема с информацией о ценах, опубликованных в Интернете, заключается в том, что их нельзя взвешивать с оборотом, поэтому представителей нужно набирать на основе бюджетов БД. Кроме того - хотя это все еще небольшой процент от оборота - из года в год объем трансграничной электронной торговли растет, что вызовет дополнительные проблемы. Центральное статистическое управление также обязано представлять результаты в региональной системе, поэтому оно не может останавливаться на данных, собранных из Интернета.

«Интернет сейчас признан. Тот факт, что данных много, не означает, что они хорошие. Аргументы о том, является ли Интернет представительным или нет, обсуждаются », - говорит Анна Бобель.

С другой стороны, ОГО - в соответствии с рекомендациями Евростата - начало получать данные от розничных сетей. Он также намерен получить их из сети распределения топлива. Пока это пилотные проекты.

«Мы давно сотрудничаем с коммерческими сетями, но проблема в том, что рынок нестабилен. В течение некоторого времени сети - если мы обращаемся к ним - обязаны сотрудничать с нами. Мы определяем, какие данные и за какой период нам нужны », - говорит Дорота Турек.

«Преимущество данных розничных сетей состоит в том, что у нас есть данные, взвешенные по обороту. Интернет не предоставляет таких возможностей - у нас могут быть данные о ценах, но у нас нет информации о весах », - добавляет Анна Бобель.

Возможность сопоставления данных с оборотом, то есть количеством товаров, которые мы покупаем, является наибольшим преимуществом информации, предоставляемой розничными сетями. Представьте, что все поляки делают покупки в одной сети. Тогда мы знаем не только, сколько мы платим за данный товар, но и то, что люди покупают больше всего. Это позволило бы не только точно отобрать представителей (вроцлавская и познанская еда), но и проверить бюджеты фермерских хозяйств. Поскольку существует много сетей, эти данные должны быть дополнительно взвешены по доле каждой из них на рынке.

«С учетом данных розничных сетей, структура покупок ниже элементарных групп может проверяться на постоянной основе. Тогда ротация и состав представителей могут развиваться. Например, доля хлопьев для завтрака будет в данном году, как показывают обследования бюджетов домашних хозяйств, но внутри группы, например, хлопьев для завтрака, доля отдельных представителей может меняться на регулярной основе, в зависимости от того, какие хлопья чаще всего покупают потребители ", - говорит Анна Бобель. «Через некоторое время мы не сможем сказать, сколько у нас представителей, потому что каждый месяц будет разное число. Корзина в последующие месяцы может быть вахтовой », - добавляет он.

Будет ли методология исследования инфляции идти в ногу с изменением тенденций потребления? После выводов Нобухиро Абэ и Кимиаки Синозаки мы видим, что это самая большая проблема для статистиков всего мира.

Похожие

Комментарии